DOA
Ayúdame a elegir

IA local › Qué modelo de IA local elegir según tu RAM: 8, 16, 24 y 32 GB

Qué modelo de IA local elegir según tu RAM: 8, 16, 24 y 32 GB

Qué modelo cabe en tu RAM (o en la VRAM de tu tarjeta gráfica), para chat y código. Los tamaños son los del archivo descargado, tal como los publican Ollama y Hugging Face.

Verificado el 13/10/2026. Las versiones cambian cada semana: compruébalas en la web oficial antes de instalar.

RAM/VRAMChatCódigo
8 GB
  • qwen3.5:4b: ≈ 3,3 GB · Ollama
  • gemma4 (e4b): ≈ 6,6 GB (justo) · Ollama
  • qwen3.5:4b: ≈ 3,3 GB (generalista) · Ollama
16 GB
  • qwen3.5:9b: ≈ 6,6 GB · Ollama
  • Ornith-1.5-9B: Q4_K_M 5,8 GB · Q5_K_M 6,6 GB · Q8_0 9,8 GB · Hugging Face
  • gpt-oss:20b: ≈ 14 GB (ajustado) · Ollama
24 GB
  • Qwen3-Coder-30B-A3B: Q4_K_M 18,6 GB · Q5_K_M 21,7 GB · Hugging Face
  • qwen3-coder:30b: ≈ 19 GB · Ollama
32 GB+

Datos de terceros: los tamaños de archivo los publican Ollama y Hugging Face en las páginas enlazadas; no son medidas de DOA.

Cómo leer la tabla

  • El archivo tiene que caber en la memoria, y hace falta algo más de espacio para el contexto y el sistema operativo.
  • Q4, Q5 y Q8 (p. ej. Q4_K_M) son niveles de cuantización: cuanto más alto el número, más pesa el archivo y más se parece al modelo original. Compara los tamaños de un mismo modelo en la tabla.
  • Los modelos MoE («A3B») solo activan una parte de sus parámetros, por eso son rápidos, pero todo el archivo tiene que caber en la memoria.
  • Los modelos marcados «-cloud» en la biblioteca de Ollama no se ejecutan en tu equipo.
  • DOA no recomienda variantes «uncensored» o «abliterated».

¿Y para imágenes?

No damos cifras de memoria para modelos de imagen porque no las hemos podido verificar en una fuente oficial. Mira Generar imágenes con IA en local con ComfyUI.

Sigue leyendo