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Cómo instalar IA local en Linux paso a paso

De lo más fácil a lo más técnico. Cada paso sale de las instrucciones oficiales de la herramienta, enlazadas en el texto.

Verificado el 13/10/2026. Las versiones cambian cada semana: compruébalas en la web oficial antes de instalar.

1. LM Studio

Descarga el AppImage (o el .deb) desde lmstudio.ai/download, dale permiso de ejecución con chmod +x LM-Studio-*.AppImage y ábrelo con ./LM-Studio-*.AppImage (el nombre exacto del archivo puede variar). Para servidores existe llmster, un servicio sin interfaz gráfica (misma página de descarga).

Más sobre LM Studio

2. Ollama

Ejecuta curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh (instrucciones oficiales).

Primer uso, en cualquier sistema: ollama run gemma4 u ollama run qwen3.5:4b. Con ollama list ves los modelos instalados. La API local escucha en http://localhost:11434 (README). Los modelos marcados «-cloud» en la biblioteca de Ollama no se ejecutan en tu equipo.

Más sobre Ollama

3. Jan

Descarga el instalador desde jan.ai o desde los enlaces del README (Windows jan.exe, macOS jan.dmg, Linux jan.deb / jan.AppImage / Arm64), abre «Hub», descarga un modelo y chatea.

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4. Open WebUI

Con Python: pip install open-webui y después open-webui serve, y abre http://localhost:8080. Con Docker y Ollama en el mismo equipo, el README indica: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main y luego abre http://localhost:3000. En el mismo README hay variantes para GPU y para Ollama en otro servidor.

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5. llama.cpp

Instalador oficial (README actual): macOS/Linux curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh; Windows (PowerShell) irm https://llama.app/install.ps1 | iex. También hay binarios en Releases y paquete de winget. El README usa el comando unificado llama: llama cli -hf ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF (chat en la terminal) o llama serve -hf ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF (servidor con interfaz web); -hf descarga el modelo desde Hugging Face.

Más sobre llama.cpp

Imágenes

Para generar imágenes, mira Generar imágenes con IA en local con ComfyUI.